基于工業相機和本地算力的機器視覺系統

來源:Goldendisk 瀏覽:839 發表時間:2020-10-16

      基于工業相機和本地算力的機器視覺系統

基于工控機機的機器視覺系統是目前主流的應用方案。分離式的圖片采集系統與基于工控機的處理系統架構使得該

方案能廣泛適用于各類工業視覺應用場景。

  


  基于工控機的典型機器視覺系統組成

 

典型的基于工控機的工業視覺系統分為圖像采集部分、圖像處理部分和運動控制部分,具體由如上圖所示的幾部分組成:

?   工業相機與鏡頭:成像器件,通常的視覺系統都是由一套或者多套這樣的成像系統組成,如果有多路相機,可能由系統控制切換來獲取圖像數據,也可能由同步控制同時獲取多相機通道的數據。工業相機按照芯片類型、掃描方式、分辨率大小、輸出信號方式、輸出色彩、輸出信號速度、響應頻率范圍等有著不同的分類方法,種類繁多,需要根據應用需求進行選擇;

? 光源:光源是影響機器視覺系統輸入的重要因素,它直接影響輸入數據的質量和應用效果;

? 控制單元:控制單元一般包含光電傳感器、I/O、運動控制、電平轉化單元等,用以判斷被測對象的位置和狀態, 告知圖像傳感器進行正確的采集或根據圖像處理結果完成對生產過程的控制;

? 圖像處理算力設備:工控機或 GPU(Golden/金標顯卡) 服務器,是視覺系統的核心算力,部署于靠近相機的端側,完成圖像數據的處理和絕大部分的控制邏輯,對于檢測識別類型或采用深度學習算法的應用,通常都需要高性能的 CPU/GPU,減少處理的時間。工控機內的機器視覺軟件用來完成輸入的圖像數據的處理,通過圖像識別得出結果,這個輸出的結果可能是 PASS/FAIL 信號、坐標位置、字符串等。常見的傳統機器視覺軟件以 Halcon、康耐視 VisionPro 等視覺處理軟件為平臺,實現專用(比如僅僅用于 LCD 檢測,BGA 檢測,模版對準等)或通用目的(包括定位、測量、條碼 / 字符識別、斑點檢測等)的視覺檢測功能。從 2017 年起基于人工智能的機器視覺軟件以百度工業視覺智能平臺、康耐視 VIDI 等為代表,提供了復雜紋理或物體表面的缺陷檢測功能。

 


返回列表

分享到:

上一篇: 沒有了,已經是第一篇
下一篇: 沒有了,已經是最后一篇
丝瓜无线看二维码分享_丝瓜无线看官方_丝瓜无线看官方下载_丝瓜无线破解版